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Matematica

Capire la matematica, un passaggio alla volta.

Dai fondamenti di algebra agli integrali doppi: definizioni rigorose, intuizioni, formule spiegate, esempi guidati, errori frequenti e schemi di ripasso.

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15. Vettori e geometria vettoriale

Un vettore descrive grandezza e direzione mediante componenti. Le operazioni vettoriali permettono di trattare geometria, fisica e algebra lineare con lo stesso linguaggio.

Operazioni, norma e prodotto scalare

Somma e moltiplicazione per scalare si eseguono componente per componente. La norma euclidea nasce dal teorema di Pitagora; il prodotto scalare misura l’allineamento tra due vettori.

Norma e prodotto scalare

∥v∥=∑i=1nvi2,u·v=∑i=1nuivi

Significato dei simboli. uᵢ e vᵢ sono le componenti. Il prodotto è zero per vettori ortogonali non nulli.

La disuguaglianza di Cauchy–Schwarz |u·v|≤∥u∥∥v∥ garantisce che il coseno dell’angolo, definito dal rapporto tra i due membri, sia compreso tra −1 e 1.

Esempio guidato — angolo

u=(1,0), v=(1,1). u·v=1, ∥u∥=1 e ∥v∥=√2; dunque cosθ=1/√2 e θ=π/4.

Dipendenza lineare, span e basi

I vettori sono linearmente dipendenti se esiste una combinazione lineare nulla con coefficienti non tutti zero. Sono indipendenti se l’unica combinazione nulla è quella con tutti i coefficienti zero.

Lo span è l’insieme di tutte le combinazioni lineari. Una base è un insieme indipendente che genera lo spazio; le coordinate di un vettore dipendono dalla base, mentre il vettore geometrico no.

Errore frequente

Due vettori non nulli sono dipendenti quando uno è multiplo dell’altro; in dimensione maggiore la verifica non si riduce sempre a un confronto visivo.

Schema di ripasso

  • Norma: lunghezza.
  • Prodotto scalare: allineamento e ortogonalità.
  • Base: indipendenza più generazione.
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